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如果x,y彼此独立,则方差d(xy)

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D(XY)= E{[XY-E(XY)]^ 2}= E{XY-2XYE(XY)+ E(XY)}= E(X)E(Y)-2E(X)E(Y))+ E(X)E(Y)= E(X)E(Y)?E(X)E(Y)E(X)= E(Y)= 0,D(X?Y)= E它变成(X)。也就是说,当X和Y独立且X和Y的数学期望为零时,乘积X和Y的方差D(XY)相等。a:D(XY)= D(X)D(Y)。
随机变量和统计方差是测量随机变量或数据集时的分散度量。
概率论的方差用于衡量随机变量与其数学期望之间偏差的程度(即均值)。
统计量的方差(样本的方差)是每个样本值的平均值与样本总和之间的平方差的平均值。
在许多实际问题中,研究偏差程度,即偏差程度是很重要的。
方差是源数据和预期值之间差异的度量。